GDC25|j9九游会如何用AI重塑游戏开发标准？

英伟达结合AI加成的DLSS4技术，为游戏画面帧数带来了显著提升。人工智能（AI）如今已经成为各个领域的热点话题，各行各业都在积极探索将AI融入到生产力中，游戏开发行业也不例外。英伟达的DLSS技术广为人知，凭借其通过AI将低分辨率画面智能提升至高分辨率的能力，有效改善了画质和帧数。最新版本的DLSS4多帧生成技术，进一步利用AI深度学习的强大算力，为画面效果和帧数的提升开辟了新的方案，尤其是在帧数方面，相较于之前的技术有了大幅提升。

在传统游戏开发过程中，提高画质通常需要更多的开发资源和时间，同时对终端设备的要求也随之增加。然而，英伟达正在用AI改变这种现状。在今年的游戏开发者大会（GDC）上，英伟达推出了「神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine）」，旨在大幅提升游戏开发效率。简单地说，神经网络渲染是一种通过AI生成游戏画面的新技术。

传统的渲染方式依靠复杂的数学计算来模拟光线、材质和阴影，而神经网络渲染能够利用AI加速甚至替代这些复杂计算。例如，在传统渲染中，模拟宝石的反射效果通常需要设计复杂的多层材质，而通过神经网络渲染，开发者只需训练一个AI模型，即可自动生成逼真的宝石反射效果。这使得开发流程更加简化，并提高了画面的真实感。

在游戏开发中，材质设计是至关重要的一环。材质决定了物体在光照下的表现，如金属的光泽、木材的纹理等。在现实世界中，物体的材质常常是多层的。例如，宝石表面可能有微裂纹，内部则可能蕴含复杂的晶体结构。传统游戏由于计算量庞大，难以实现这些细节，但「神经网络材质（Neural Materials）」的出现改变了这种局面。通过神经网络渲染，开发者能够轻松模拟出多层材质的复杂效果，让画面更加真实。

此外，「路径追踪（Path Tracing）」技术的普及也是提升游戏画面效果的关键之一。作为一种模拟光线传播的算法，它能够精确计算场景中光线的反射、折射和散射。通过路径追踪，游戏内的光影效果可以更加真实。举个例子，传统游戏只计算一次光线反射，而路径追踪可以模拟多次反射，从而产生更复杂的光影效果。虽然路径追踪计算量巨大，但借助神经网络渲染和硬件加速，其性能得到了显著提升。

在英伟达的神经网络渲染引擎中，还有一项重要的技术叫做「RTX Mega Geometry」。这项技术允许开发者将复杂的几何细节直接导入游戏中，比如砖块的形状或树叶的外形，让游戏场景的细节更加丰富。更重要的是，RTX Mega Geometry 完全支持路径追踪，这意味着场景中的每一个细节都会参与光线计算，形成真实的光影效果，如阳光透过树叶在人行道上形成斑驳的光影。

总而言之，神经网络渲染和路径追踪不仅提升了画面质量，还大幅提高了开发效率。传统的材质设计往往需要编写大量代码，而借助AI，神经网络材质能够自动生成复杂材质效果，艺术家可以专注于创作而不是技术细节。同时，使用神经网络渲染和路径追踪，开发者无需耗费太多时间优化性能，可以更专注于游戏内容的创作。

对于玩家来说，神经网络渲染和路径追踪带来的最直接好处就是更为真实的画面。无论是宝石的反射、阳光的照射，还是场景的细节，这些技术都让游戏世界更加生动，增强了玩家的沉浸体验。此外，利用这些技术，游戏的开发周期也缩短，开发者能够更迅速地推出高质量游戏，提供更丰富的游戏体验。同时，随着性能优化工作的减少，开发者可以投入更多精力于内容和玩法开发上。

更值得注意的是，神经网络渲染并不是口号，而是已经在游戏开发流程中得到了广泛应用。从今年四月份开始，微软将在DirectX的预览版中增加神经网络着色技术，开发者可以直接调用英伟达RTX GPU中的AI Tensor Cores，以加速游戏的图形渲染。而RTX Kit开发套件也已正式登陆虚幻引擎5，支持最新的RTX Mega Geometry和RTX Hair等功能，开发者可以轻松在这一流行引擎中使用这些技术。

Valve 更是在3月18日发布了《半条命2》的 RTX Demo，展示了在最新神经网络渲染技术下，这款超过20年的经典游戏是如何焕发新生的。而在j9九游会的支持下，老游戏也能够展现出最前沿的光影效果。神经网络渲染引擎正在重新定义游戏开发的规则，让画面更加逼真，高效的开发流程使开发者的创造力得到释放。对于玩家来说，这意味着更为丰富的沉浸体验；对于开发者来说，这意味着更高效的创作过程。随着技术不断进步，未来的游戏世界将会更加真实和精彩，英伟达正在用AI深刻改变游戏行业的未来。